基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
分析了广东省发电量数据特点,应用中位移动平均法,将其分解成趋势项和周期项,提出了乘法模型.预测结果显示此方法简单有效,对于季节时间序列的辨识、预测有实用价值.
推荐文章
发电量预测模型的研究
趋势项
周期项
最小二乘估计
预测模型
并网光伏发电系统发电量预测方法的探讨
并网光伏系统
非平衡性
随机性
预测模型
可行性
基于克里格模型的光伏发电量预测
光伏发电
克里格模型
辐射度
发电量
预测
适应性
准确性
误差
结合熵值法和极端学习机的短期光伏发电量预测
熵值法
极端学习机
光伏发电预测
径向基函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 发电量季节周期性预测模型的探讨
来源期刊 湖北电力 学科 工学
关键词 发电量 最小二乘估计 预测模型
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 电力系统及自动化
研究方向 页码范围 9-10,52
页数 3页 分类号 TM744
字数 1727字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3986.2001.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国忠 60 523 14.0 21.0
2 叶震 6 24 3.0 4.0
3 胡益民 9 84 6.0 9.0
4 陈宇峰 9 84 6.0 9.0
5 杨涛 23 150 7.0 12.0
6 聂文霞 3 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (2)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
发电量
最小二乘估计
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北电力
双月刊
1006-3986
42-1378/TM
大16开
武汉市洪山区徐东大街227号
1974
chi
出版文献量(篇)
3570
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11633
论文1v1指导