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摘要:
光伏发电量预测是光伏并网的一项基础性工作.运用灰色模型对光伏发电量进行总体趋势的预测后,加入了加权马尔可夫链预测理论,建立了灰色-加权马尔可夫链预测模型.该模型不仅考虑了GM(1,1)模型对指数增长序列的适应性,而且考虑了发电量数据随机波动的特点,用状态转移概率矩阵来描述这种波动性.将该模型运用于合肥某光伏电站的光伏发电量预测,结果表明加权马尔可夫链与灰色模型的结合,提高了对波动性较大的发电量数据预测的精度,验证了该模型的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于灰色-加权马尔可夫链的光伏发电量预测
来源期刊 电力系统保护与控制 学科
关键词 光伏 发电量 灰色模型 加权马尔可夫链 状态转移概率矩阵
年,卷(期) 2019,(15) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 55-60
页数 6页 分类号
字数 2608字 语种 中文
DOI 10.19783/j.cnki.pspc.180634
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宗耀 10 188 5.0 10.0
2 蒋峰 合肥工业大学电气与自动化工程学院 1 2 1.0 1.0
3 张鹏 8 5 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
光伏
发电量
灰色模型
加权马尔可夫链
状态转移概率矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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