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摘要:
研究了正交余弦基函数神经网络模型和学习算法,给出了仿真实例,并提出了余弦函数基神经网络模型电路实现方案.仿真结果表明,该网络学习收敛速度快,可任意逼近非线性映射等优异性能.此外,网络结构简单,便于电路实现,一个余弦波振荡源经倍频即可实现隐层神经元电路.
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文献信息
篇名 基于余弦函数的神经网络硬件实现
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科
关键词 余弦函数 神经网络 电路实现
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号
字数 1283字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2985.2001.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹阿金 长沙电力学院数计系 6 32 3.0 5.0
2 袁晓红 湖南工业职业技术学院电气系 6 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (8)
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研究主题发展历程
节点文献
余弦函数
神经网络
电路实现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导