基于神经网络的手写电气元件符号识别系统

• 作者: 李正明 王国余 王继生
• 来源期刊: 江苏理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模式识别 图像处理
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2001.02.021

摘要

神经网络模式识别在现代数字图像处理中的应用，是数字图像处理技术的一次革命.以神经网络模式识别技术在电气元件符号图形识别中的应用为对象，着重于手写电气元件符号自动识别系统的研究，介绍了整个系统的结构和功能，给出了相应的数据流图和主要数据结构，提出了一种基于神经网络的模式识别方法，并对系统的实际应用作了验证，为进一步的研究奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国余	江苏理工大学理学院	4	7	2.0	2.0
2	李正明	江苏理工大学电信工程学院	9	48	5.0	6.0
3	王继生		1	4	1.0	1.0