控制图模式及其智能识别方法

• 作者: 余忠华 吴昭同
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 控制图 模式识别 多ANN神经网络 模糊编码
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 521-525
• 页数: 5页
• 分类号: TG502.13
• 字数: 4410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2001.05.012

摘要

控制图是现场质量控制的重要工具,使用控制图最为困难的问题是识别控制图中是否存在异常现象以及异常现象存在时的具体模式.针对这一问题展开研究,提出了基于多ANN神经网络模型与模糊化预处理的控制图模式智能识别方法.经计算机模拟和应用实践表明该方法是切实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴昭同	浙江大学机械工程与自动化系	177	4029	36.0	52.0
2	余忠华	浙江大学机械工程与自动化系	62	694	14.0	24.0