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摘要:
提出了一种基于极小值跟踪法的水线变换图像分割方法.针对水线变换中的过分割及水线漂移的问题,该方法用形态闭求得图像的凹谷,对所得的凹谷图像采用极小提升法,以减少凹谷图像中的极小值的个数,然后跟踪极小值在原凹谷图像中的位置,根据标记对原凹谷图像进行测地重建后,采用水线变换进行分割.实验结果表明,该算法可以有效地解决过分割及水线漂移问题,改善分割质量.
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文献信息
篇名 基于极小值跟踪法的水线变换图像分割
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 图像分割 多分辨率 水线变换 极小提升法
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 417-422
页数 6页 分类号 TN919.8
字数 4047字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2001.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳葆芳 郑州信息工程大学信息科学系 5 133 3.0 5.0
2 平西建 郑州信息工程大学信息科学系 14 215 6.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
多分辨率
水线变换
极小提升法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导