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摘要:
给出了凸函数极小值点集的几何特征,它是Rn中的一个单连通子集.用神经网络求解优化问题,必须考察的问题是网络的极限点集结构;对梯度神经网络的极限点集进行详细分析,主要结果是对凸函数来说网络的极限点集就是该函数的极小值点集,而这恰是梯度网络求解凸函数总体极值时,网络能够全局稳定收敛的条件.
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文献信息
篇名 凸函数极小值点集与梯度神经网络的极限点集
来源期刊 西北农林科技大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 神经网络 凸函数 极小值点集 极限点集
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 115-116
页数 2页 分类号 o221
字数 1591字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-9387.2001.03.029
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作者信息
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1 冯芙芤抖 西安科技学院基础部 1 1 1.0 1.0
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神经网络
凸函数
极小值点集
极限点集
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北农林科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-9387
61-1390/S
大16开
陕西杨陵西北农林科技大学北校区40号信箱
52-82
1936
chi
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