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一般约束极大极小值的梯度投影算法
一般约束极大极小值的梯度投影算法
作者:
陈华富
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
极大极小值问题
梯度投影
算法的收敛性
一般约束
摘要:
对一类带等式、不等式约束的极大极小值问题进行了研究,将其转化为带等式、不等式约束的非线性规划问题,并利用梯度投影算法进行求解.该算法在有限步达到最优点或产生一系列点,且其极限点是最优点.该算法减少了计算量,克服了数值实现上的困难,证明了算法的收敛性.
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文献信息
篇名
一般约束极大极小值的梯度投影算法
来源期刊
电子科技大学学报
学科
数学
关键词
极大极小值问题
梯度投影
算法的收敛性
一般约束
年,卷(期)
2000,(6)
所属期刊栏目
学术论文与技术报告
研究方向
页码范围
662-665
页数
4页
分类号
O212.2
字数
1950字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-0548.2000.06.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈华富
电子科技大学应用数学系
28
256
9.0
15.0
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被引次数趋势
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极大极小值问题
梯度投影
算法的收敛性
一般约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
主办单位:
电子科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-0548
CN:
51-1207/T
开本:
大16开
出版地:
成都市成华区建设北路二段四号
邮发代号:
62-34
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
4185
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总被引数(次)
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