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摘要:
讨论了一类带等式、不等式约束的极大极小值问题,将其转化为带等式、不等式约束的非线性规划问题,利用辅助规划进行处理,给出了一个广义的梯度投影算法,解决了一般约束极大极小值问题.算法可在有限步达到最优点或产生一系列点列,其极限点则是最优点,并证明了该算法的全局收敛性.
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文献信息
篇名 一般约束极大极小问题的广义梯度投影算法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 数学
关键词 极大极小问题 广义梯度算法 算法的收敛性 辅助规划
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 319-322
页数 4页 分类号 O212.2
字数 1788字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2000.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈华富 电子科技大学应用数学系 28 256 9.0 15.0
2 田益祥 武汉科技大学管理工程系 19 141 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
极大极小问题
广义梯度算法
算法的收敛性
辅助规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
四川省青年科技基金
英文译名:
官方网址:http://www.qnjj.sc.cn/news.asp?ID=285
项目类型:四川省跨世纪杰出青年学科带头人基金
学科类型:
论文1v1指导