一般模糊极大-极小神经网络的研究与应用

• 作者: 张洪伟 潘俊曲 马安伟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 资信评估 模糊集 一般模糊极大-极小神经网络 超盒 隶属函数
• 年，卷（期）: 2008,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 218-221
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.19.074

摘要

分析一般模糊极大.极小神经网络的基本原理,阐述模糊计算方法在分类中的准确性和高效性.将一般模糊极大-极小神经网络应用于企业资信评估中,实现模糊区间的输入,缩小企业评估指标定量化中的误差范围.资信评估结果表明,该算法能快速、有效地对企业进行分类,为资信评估提供了解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘俊曲	四川大学计算机学院	3	6	2.0	2.0
2	张洪伟	四川大学计算机学院	57	513	15.0	20.0
3	马安伟	四川大学计算机学院	2	5	2.0	2.0