原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
研究了一种结合神经网络的一般模型控制(GMC)策略,并将其应用于污水处理中有机碳去除过程的溶解氧(Dissolved Oxygen,DO)控制.利用神经网络建立有机碳去除过程的半动力学(灰箱)模型,模型中神经网络用于预测过程的耗氧率,其权值由克隆选择算法进行优化.仿真结果显示,经改进的GMC控制策略比传统的PI控制和经典的GMC控制有更高的控制精度.
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文献信息
篇名 结合神经网络的一般模型控制策略研究
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 神经网络 一般模型控制 溶解氧 污水处理
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 科研论坛
研究方向 页码范围 12-14
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜先君 兰州理工大学电信学院 17 87 3.0 9.0
2 王强 兰州理工大学电信学院 20 72 4.0 7.0
3 余萍 兰州理工大学电信学院 11 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
一般模型控制
溶解氧
污水处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18688
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