基于混合神经网络的一般动态系统MT方法建模

• 作者: 周畅 姜波 汪秉文 陈绵云
• 来源期刊: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 一般动态系统 MT理论 混合神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2003.05.012

摘要

利用MT理论对一般动态系统的分解提出了混合神经网络建模的方法,混合神经网络模型采用动态神经网络和静态神经网络级联的方式,结合了二者的优点,克服了各自的不足之处.探讨了采用混合神经网络对一般动态系统建模的方法.研究结果表明,此方法对于一般动态系统,特别是复杂的非线性动态系统的建模有其独特的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜波	华中科技大学控制科学与工程系	11	59	4.0	7.0
2	陈绵云	华中科技大学控制科学与工程系	97	1799	23.0	39.0
3	汪秉文	华中科技大学控制科学与工程系	131	1350	20.0	31.0
4	周畅	华中科技大学控制科学与工程系	11	92	5.0	9.0