原文服务方: 信息与控制       
摘要:
本文提出一种正交神经网络的动态建模方法,它充分利用了Tchebycheff多项式的非线性处理能力和Givens正交变换的有效处理大型稀疏问题的优点,不仅能快速进行网络的训练,而且能对网络的结构进行优化,为非线性系统的动态建模提供了一种有效方法.实验表明它是一种简单的、普遍适用的系统建模方法.
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文献信息
篇名 Tchebycheff正交神经网络的动态建模方法研究
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 正交神经网络 Tchebycheff多项式 Givens正交变换 动态建模
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 111-117
页数 7页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2000.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡上序 浙江大学计算中心 75 1599 20.0 37.0
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研究主题发展历程
节点文献
正交神经网络
Tchebycheff多项式
Givens正交变换
动态建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
论文1v1指导