基于混合神经网络的压电陶瓷微位移执行器动态迟滞建模

• 作者: 党选举 谭永红
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 动态迟滞模型 混合神经网络 压电陶瓷执行器 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 513-516
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2005.05.001

摘要

提出了两个动态神经网络串联的混合神经网络动态迟滞模型,用以逼近压电陶瓷的迟滞特性.混合模型由两个动态RBF神经网络构成,前者形成一个相位超前的动态模型,其特性与压电陶瓷的输出特性类似,但在相位和幅值上有所区别;后者实现相位滞后的变换和幅值的非线性变换,以达到对压电陶瓷实际输出的逼近.仿真和实验表明,所提出的描述动态迟滞特性的动态迟滞模型是有效的.与PI模型相比较,具有较高的模型精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭永红	桂林电子工业学院智能系统与工业控制研究室	46	513	12.0	20.0
2	党选举	上海交通大学自动化系	88	730	14.0	23.0