基于KLT/WT/WTVQ的三维多光谱数据压缩方法

• 作者: 沈贵明 闫敬文
• 来源期刊: 厦门大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: KLT 小波变换 矢量量化 数据压缩
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 物理学·技术科学
• 页码范围: 1051-1055
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 1185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-0479.2001.05.009

摘要

提出了三维多光谱图像数据压缩的新方法.在对多光谱图像数据进行Karhunen-Leove变换(KLT)消除谱相关性,再应用小波变换(WT)对KLT后的多光谱图像数据进行消除空间相关性.采用特殊矢量量化编码,叫作小波树矢量量化(WTVQ)编码对每个谱象数据进行压缩,获得较高的压缩性能.实验结果表明: KLT/WT/WTVQ压缩方法比KLT/JPEG和KLT/WT/FSVQ压缩方法在相同的PSNR条件下,CR提高20以上,整体压缩性能有较大的提高;在同样压缩比(CR)条件下,压缩速度提高3倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫敬文	厦门大学电子工程系	26	317	10.0	17.0
2	沈贵明	厦门大学电子工程系	7	72	5.0	7.0