采用计算机视觉进行棉花虫害程度的自动测定

• 作者: 李娟 纪寿文 赵学笃 陈佳娟
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 边缘检测 膨胀算法 棉花虫害 受害程度
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与农业信息技术
• 页码范围: 157-160
• 页数: 4页
• 分类号: TP242.6+2|TP274+.5
• 字数: 3034字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2001.02.040

摘要

采用计算机视觉技术，根据棉花叶片的孔洞及叶片边缘的残缺，来测定棉花虫害的受害程度。该方法应用局部门限法完成图像与背景的分割；用高斯拉普拉斯算子，进行棉花图像的边缘检测；利用边缘跟踪算法确定棉叶中的孔洞；利用膨胀算法确定叶片边缘的残缺。实验结果表明，该方法可有效的测定棉花虫害的受害程度，其测定误差小于0.05。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娟		3	166	2.0	3.0
2	陈佳娟		2	166	2.0	2.0
3	赵学笃	吉林大学南岭校区	5	190	4.0	5.0
4	纪寿文		1	157	1.0	1.0