铝锂合金高温变形流变应力的人工神经网络模型

• 作者: 刘雪峰 汪凌云
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 铝锂合金 高温塑性变形 流变应力 神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: TG335.5|Q954.52
• 字数: 2493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2001.02.019

摘要

对所获试验数据采用数理统计方法建立合金材料的高温塑性变形稳态流变应力模型，其精度较低，同时建模过程复杂且工作量大。以Gleeble-1500热模拟试验机得到的实验数据为基础，根据BP人工神经网络算法原理，建立了1420 Al-Li合金高温塑性变形稳态流变应力与应变速率和变形温度对应关系的预测模型。结果表明，神经网络用于稳态流变应力建模是可行的，模型计算值与实测值的偏差<5%，较好地反映了实际变形过程的特征。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪凌云	重庆大学材料科学与工程学院	79	1771	24.0	41.0
2	刘雪峰	重庆大学材料科学与工程学院	9	112	7.0	9.0