一种新的常压塔汽油干点观测方法

• 作者: 田学民 陈国初
• 来源期刊: 化工自动化及仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 汽油干点 观测方法 机理模型 神经网络 改进的BP算法
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 过程控制
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP27
• 字数: 3820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3932.2001.03.002

摘要

提出一种新的汽油干点观测方法--机理模型与神经网络相结合的汽油干点观测方法.这一方法是先将Luenberger观测器理论应用到常压塔顶这一具有不可测输入的非线性系统,构造 Luenberger观测器观测出一些不可测量但可观测的内部物理量;然后将这些内部物理量与其它物理量一起作为输入信号、汽油干点作为输出信号构成神经网络观测汽油干点,并用改进的学习算法训练神经网络;通过与其它方法进行比较,表明这一观测方法有较高的精确度及较强的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田学民	石油大学自动化系	10	46	4.0	6.0
2	陈国初	石油大学自动化系	7	44	3.0	6.0