强化学习在导弹制导中的应用

• 作者: 周锐 陈宗基
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 强化学习 微分对策 导弹制导
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 748-750
• 页数: 3页
• 分类号: TP1
• 字数: 1998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2001.05.023

摘要

简述了强化学习的基本原理和特点,讨论了强化学习中评价函数的神经网络近似问题,重点分析了采用多神经网络近似评价函数的学习问题,实现了状态空间或任务的自动分解,提高了评价函数的推广能力.网络的学习是离线进行,并作为反馈控制器在线应用.并以A～学习为例,将强化学习应用于导弹的制导问题,仿真结果表明了强化学习在导弹制导或控制问题中的应用前景和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宗基	北京航空航天大学自动控制系	99	1077	19.0	29.0
2	周锐	北京航空航天大学自动控制系	81	1192	19.0	31.0