深度强化学习在需求响应中的应用

• 作者: 刘迪 孙毅 徐永海 李彬
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 需求响应 深度学习 强化学习 人工智能 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 183-191
• 页数: 9页
• 字数: 10637字
• 语种: 中文

摘要

随着中国电力市场化改革的推进,需求响应业务在向着多元化、常态化发展,新环境对需求响应的可靠性与精准性的要求越来越高,亟须完善的技术支撑.深度强化学习能够对复杂的外部环境做出较为准确的识别,并做出最优决策,能够满足需求响应的相关要求.基于此,文中对深度强化学习技术在需求响应中的应用进行了研究与探讨.首先对深度强化学习的发展历程及研究现状进行了梳理,同时分析了需求响应的研究现状与未来发展需求.在此基础上,对深度强化学习应用于需求响应业务的可行性与方法进行了探讨.提出了基于深度强化学习的需求响应业务开展架构,并对深度强化学习的实现流程进行了较为深入的分析,为需求响应技术的发展提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐永海	华北电力大学电气与电子工程学院	107	2981	25.0	53.0
2	孙毅	华北电力大学电气与电子工程学院	120	1005	16.0	26.0
3	李彬	华北电力大学电气与电子工程学院	100	523	12.0	19.0
4	刘迪	华北电力大学电气与电子工程学院	9	16	3.0	4.0