运用变异算子随机搜索求解全局优化问题

• 作者: 孟濬 李平 霍超 魏金岭
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 启发式搜索 全局优化 变异算子
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 页码范围: 633-639
• 页数: 7页
• 分类号: TP31|TP18
• 字数: 6114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2001.06.011

摘要

通过改进遗传算法,提出一种求解全局优化问题的变异基随机搜索方法.该法以变异算子作为唯一的遗传算子,利用生物变异原理进行局部搜索,同时为使算法具有一定的全局搜索性能引入随机初始化技术.它具有较强的局部搜索能力,可在有限时间内取得较好解.仿真实验证明,本算法在求解全局优化问题上的有效性,并表明其局部收敛能力与求解结果均优于传统遗传算法.[HTH]关键词:遗传算法; 启发式搜索; 全局优化; 变异算子

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李平	浙江大学化学工程系	260	3720	30.0	50.0
2	孟濬	浙江大学化学工程系	34	351	9.0	18.0
3	魏金岭	浙江大学电气工程学院	6	70	4.0	6.0
4	霍超	浙江工业大学化工学院	42	359	11.0	17.0