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摘要:
由于小目标图象信息的特殊性和重要性,因而对其进行压缩及其评价标准也具有特殊性。本文首先分析了通用图象压缩标准存在的问题,然后论述了小目标图象压缩评价标准的特殊性,并提出了相应的评价指标。针对压缩存在的问题,采取特殊的压缩方法及后处理手段,得到了较好的效果。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 小目标图象压缩的研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 小目标 PSNR 对比度 方差
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 图形与图象
研究方向 页码范围 44-46,50
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2788字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2001.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康克军 清华大学工程物理系 79 661 12.0 23.0
2 李政 清华大学工程物理系 199 3420 34.0 49.0
3 刘杰 清华大学工程物理系 29 220 8.0 14.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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引证文献  (1)
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二级引证文献  (0)
1975(1)
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1996(1)
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2001(0)
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2002(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小目标
PSNR
对比度
方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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