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摘要:
利用前向多层神经网络的反向传播算法,即BP算法,采用MATLAB软件构建用于特征识别的两层前向神经网络,将已知字母经图象处理后对BP网络进行训练,此BP神经网络可以成功地识别A~Z 26个手写英文字母.
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文献信息
篇名 一种基于MATLAB的手写字母的神经网络识别方法
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 MATLAB 前向神经网络 反向传播算法 图象处理 灰度矩阵
年,卷(期) 2001,(10) 所属期刊栏目 控制工程
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TP13
字数 462字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.2001.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙枫 哈尔滨工程大学自动化学院 141 2129 26.0 37.0
2 张志 哈尔滨工程大学自动化学院 11 118 6.0 10.0
3 邓铭辉 哈尔滨工程大学自动化学院 5 18 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
MATLAB
前向神经网络
反向传播算法
图象处理
灰度矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21528
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