基于LVQ神经网络的手写字母识别

• 作者: 何迎生 段明秀
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: LVQ神经网络 字母识别 预处理 特征提取
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 41-43
• 分类号: TP391.43
• 字数: 2524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2010.02.012

摘要

提出了一种基于LVQ神经网络的手写英文字母识剐方案.介绍了LVQ神经网络的基本原理,并利用LVQ神经网络的结构简单、泛化性能好、收敛速度快的特点,将它应用于复杂的英文字母识别.通过对英文字母图像进行预处理和特征提取,将提取的特征对网络进行训练,并利用训练好的网络对英文字母进行识别.Matlab仿真实验结果表明,LVQ神经网络可以对英文字母获得较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段明秀	吉首大学数学与计算机科学学院	29	182	9.0	13.0
2	何迎生	吉首大学数学与计算机科学学院	14	90	5.0	9.0