基于LVQ神经网络的植物种类识别

• 作者: 周彦军 孔俊 张蕾 曾晓云 王路
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机自动植物种类识别 2-D Gabor滤波 LVQ神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 421-426
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2007.03.023

摘要

提出一种基于学习矢量量化(LVQ)神经网络的计算机植物种类识别新方法.使用2-D不变矩、多尺度2-D Gabor滤波器等多种方法分别提取了叶片的几何特征和纹理特征,应用LVQ神经网络识别植物种类.实验结果表明,该方法对植物种类的识别效率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周彦军	东北师范大学计算机学院	2	56	2.0	2.0
2	张蕾	东北师范大学计算机学院	13	221	7.0	13.0
3	孔俊	东北师范大学计算机学院	11	129	4.0	11.0
4	王路	吉林财税高等专科学校信息系	6	39	1.0	6.0
5	曾晓云	东北师范大学计算机学院	1	39	1.0	1.0