基于神经网络的手写数字识别

• 作者: 刘东泽 蔡建立
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 图像预处理 特征提取
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 83-84,93
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.11.054

摘要

本文提出了一种采用BP神经网络方法来对无限制手写体数字进行识别的方案.通过图像预处理和数字特征提取,基于神经网络的判别方法,并结合使用Matlab工具葙中提供的人工神经网络函数设计了一种手写数字识别的新方法.实验表明,该方法可以获得较好的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡建立	厦门大学信息科学与技术学院	19	98	6.0	9.0
2	刘东泽	厦门大学信息科学与技术学院	1	7	1.0	1.0