基于人工神经网络的手写数字识别

• 作者: 付庆玲 韩力群
• 来源期刊: 北京工商大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数字识别 特征向量 多层BP网
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 电子信息工程
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 字数: 2358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1513.2004.03.012

摘要

基于手写体数字的几何结构提取端点及其方向、凸点及其方向、三叉点数和四叉点数等数字特征值,运用单字单网的10个并行BP神经网络进行数字识别,达到很好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩力群	北京工商大学信息工程学院	51	679	14.0	24.0
2	付庆玲	北京工商大学信息工程学院	1	21	1.0	1.0