基于人工神经网络的手写体数字识别方法

• 作者: 张国栋 颜培玉
• 来源期刊: 沈阳航空工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 手写体数字识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2008.02.018

摘要

数字识别是人工神经网络中的一项基本又重要的应用研究领域.为此提出了一种用简单BP神经网络识别手写体数字的方法.利用BP神经网络的良好监督学习功能,并结合提取的降维数字字符图像的灰度特征进行网络训练,提出了一种基于统计特征分类的手写体数字识别方法.实验结果表明,该方法简单且有较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国栋	沈阳航空工业学院计算机学院	15	44	4.0	5.0
2	颜培玉	沈阳航空工业学院计算机学院	1	15	1.0	1.0