基于 BP 人工神经网络的手写体数字识别

• 作者: 张昊 秦鑫
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP 神经网络 手写体数字识别 模式识别
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 223-225
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.02.016

摘要

手写体数字识别是模式识别研究领域多年来的热点，BP 人工神经网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一。将两者融合并结合 Matlab 软件，提出了一种简单的基于 BP 神经网络数字识别的方法，仿真实验结果表明，该方法识别效果良好，准确率高，有一定实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦鑫	新乡医学院生物医学工程学院	36	82	5.0	7.0
2	张昊	新乡医学院三全学院	17	57	5.0	7.0