基于人工神经网络的手写体数字识别

• 作者: 崔志强 张静 邓丽华
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数字识别 特征抽取 神经网络 手写体数字
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 254-256
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2005.03.018

摘要

基于手写体数字的几何结构提取端点及其方向、凸点及其方向、三叉点数和四叉点数等数字特征值 ,运用单字单网的1 2个并行 BP神经网络进行数字识别,把同一个数字特征值差别很大的字体当不同的类别来处理,最后能达到很好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓丽华	三峡大学电气信息学院	13	62	4.0	7.0
2	崔志强	三峡大学电气信息学院	10	55	4.0	7.0
3	张静	湖北三峡职业技术学院机电工程系	10	29	3.0	5.0