免疫-遗传算法用于混合物重叠核磁共振信号解析

• 作者: 孙莉 邵学广
• 来源期刊: 高等学校化学学报
• 关键词: 免疫-遗传算法 重叠信号解析 核磁共振
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 552-555
• 页数: 4页
• 字数: 2740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0251-0790.2001.04.008

摘要

通过对免疫系统中抗体对外来抗原的识别、消除等过程的模拟, 建立了一种新型的免疫算法模型. 将标样信号作为抗体, 混合物重叠信号作为抗原输入免疫算法模型, 通过迭代运算, 从抗原中消除抗体所表示的信息, 当抗原被抗体完全消除时, 即实现了混合物重叠信号的解析. 对多组分混合氨基酸NMR谱图的解析结果证明, 该算法可方便地用于多组分重叠信号的解析, 为利用数据库解析混合物或生物大分子等物质的复杂NMR谱图开辟了一条全新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵学广	中国科学技术大学化学系	55	1119	19.0	32.0
2	孙莉	中国科学技术大学化学系	41	690	16.0	25.0