禁忌-递阶遗传算法研究

• 作者: 张世英 柯珂
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 早熟 GARCH模型
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 480-483
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2001.04.021

摘要

结合禁忌搜索算法和递推遗传算法提出一种新的遗传算法--禁忌-递阶遗传算法,该算法能在一定程度上克服早熟问题.通过求解复杂的非线性系统--分整增广GARCH-M模型的参数优化问题,表明该算法具有较高的精确性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张世英	天津大学管理学院	321	9183	51.0	81.0
2	柯珂	天津大学管理学院	4	326	4.0	4.0