人工神经网络在混沌观测时序数据处理中的应用

• 作者: 臧洌
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 混沌 预测
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 486-489
• 页数: 4页
• 分类号: TP274|TP183
• 字数: 3590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2001.04.019

摘要

人工神经网络是用来模拟人脑智能特点和结构的一种模型,具有很强的非线性映射功能.把它引用到观测序列数据的分析处理中,可为观测数据的分析处理提供一种新的方法,也是对人工神经网络方法应用的推广.文中分析了时间序列的可预测性,给出了用人工神经网络预测和处理混沌观测时间序列的方法,并给出了应用实例.结果表明:用该方法处理能达到较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	臧洌	南京航空航天大学信息科学与技术学院	18	108	6.0	9.0