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基于径向基神经网络的刀具材料与形式的多层次多目标优选技术
基于径向基神经网络的刀具材料与形式的多层次多目标优选技术
作者:
刘安心
王新晴
王耀华
原文服务方:
中国机械工程
刀具
神经网络
径向基
优选
摘要:
根据人工神经网络具有自学习、自组织功能及处理系统内在的难以解析表达的规律性的特点,提出了综合优选的神经网络构成原理与实现途径,从而为刀具材料与形式的选择这样一个多层次、多目标综合优选的问题提供一种简便、有效的途径.
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文献信息
篇名
基于径向基神经网络的刀具材料与形式的多层次多目标优选技术
来源期刊
中国机械工程
学科
关键词
刀具
神经网络
径向基
优选
年,卷(期)
2001,(z1)
所属期刊栏目
材料工程
研究方向
页码范围
205-207
页数
3页
分类号
TH16
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1004-132X.2001.z1.074
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王耀华
98
769
14.0
23.0
2
刘安心
62
841
15.0
27.0
3
王新晴
72
384
11.0
16.0
传播情况
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版权信息
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研究主题发展历程
节点文献
刀具
神经网络
径向基
优选
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
主办单位:
中国机械工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-132X
CN:
42-1294/TH
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
邮发代号:
创刊时间:
1990-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
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