改进的遗传算法及其在SF6灭弧室永磁场优化中的应用

• 作者: 刘福贵 汪友华 白新民 陈敏
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 改进遗传算法 永磁场优化 交叉算子分析
• 年，卷（期）: 2001,（10）
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TM561
• 字数: 2973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2001.10.010

摘要

用遗传算法对某些电磁装置进行优化设计时,注意到其收敛速度与交叉编码的相似程度密切相关,为此提出了一种基于交叉算子分析的改进遗传算法.为了增强开断空载电流的能力,在SF6断路器的旋弧式灭弧室中加入永久磁场.在电弧上任一点具有相同角频率的条件下,确定所需的磁密分布.在有限元分析的基础上磁场分布的优化结果由改进的遗传算法来获得.结果表明,节约了大约28.7%的CPU时间,空载电流和短路电流的开断性能均有所改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪友华	河北工业大学电气信息学院	59	731	18.0	25.0
2	陈敏	河北工业大学电气信息学院	13	26	2.0	5.0
3	刘福贵	河北工业大学电气信息学院	45	442	13.0	20.0
4	白新民	河北工业大学电气信息学院	1	18	1.0	1.0