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摘要:
介绍了在数据库知识发现(KDD)中将连续属性离散化的一些方法,并提出使用值差分度量离散化的算法.值差分度量算法原本是用于计算离散属性值间的距离,但实际上将这种方法反过来用于连续属性的离散化也可以有相当好的效果.将其与传统的使用统计量χ2的离散化算法作了比较.
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文献信息
篇名 VDM算法在数据采掘中的应用
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据库知识发现 数据挖掘 连续属性离散化
年,卷(期) 2001,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 90-92
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 2924字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2001.z1.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱明富 华中科技大学控制科学与工程系 46 493 9.0 21.0
2 王继承 华中科技大学控制科学与工程系 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2001(0)
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2003(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据库知识发现
数据挖掘
连续属性离散化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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