基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文简要介绍了数据挖掘的概念和技术,并重点介绍了其在宝钢配矿系统中的应用.该配矿系统已创近6千万元的经济效益.本文最后对工业企业为解决生产实际问题应采用的主要的数据挖掘技术和步骤,提出了一个总体思路.
推荐文章
数据挖掘技术在WebGIS系统中的应用
WebGIS
数据挖掘
知识发现
聚类算法
数据挖掘技术在ERP系统中的应用
数据挖掘
ERP
ID3算法
数据挖掘技术在反洗钱系统中的应用
数据挖掘技术
反洗钱系统
链接分析
基于范例推理
数据挖掘技术在电子政务系统中的应用
数据挖掘技术
电子政务系统
应用
探讨
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘技术在宝钢配矿系统中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数据挖掘 聚类分析 神经网络 配矿
年,卷(期) 2001,(12) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 24-26,39
页数 4页 分类号 TP39
字数 3430字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2001.12.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯建生 宝钢研究院技术中心 1 18 1.0 1.0
2 王秀芝 1 18 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (200)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (18)
同被引文献  (29)
二级引证文献  (16)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2002(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2007(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2009(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2010(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
聚类分析
神经网络
配矿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导