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摘要:
图像分割和目标方位角估计是进行SAR(Synthetic Aperture Radar)图像自动目标识别的重要步骤.文章提出了一种基于MRF(Markov Random field)模型的SAR图像分割算法,利用ICM(Iterative Conditional Mode)局部优化方法,获得MAP(maximum a posteriori)准则下的图像分割结果,将图像分割为目标、阴影、背景三部分.然后确定目标离雷达最近的点,从而得到目标的主导边界,并估计出目标的方位角.用MSTAR(Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition)数据进行实验,估计方位角的准确性与现有算法的结果相比,具有明显提高.
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文献信息
篇名 SAR图像目标分割与方位角估计
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 SAR图像 ICM算法 目标方位角 主导边界
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 电子工程·计算机工程
研究方向 页码范围 74-78
页数 5页 分类号 TN958
字数 3473字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2001.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郦苏丹 国防科技大学机电工程与自动化学院 21 208 9.0 14.0
2 王正志 国防科技大学机电工程与自动化学院 85 629 13.0 20.0
3 张翠 国防科技大学机电工程与自动化学院 19 209 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
ICM算法
目标方位角
主导边界
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
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