径向基函数网络模型在水质评价中的应用

• 作者: 郭宗楼
• 来源期刊: 浙江大学学报(农业与生命科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水质评价 径向基函数 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 335-338
• 页数: 4页
• 分类号: X824|O29
• 字数: 2079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1008-9209.2001.03.025

摘要

建立了一个水库水质评价的径向基函数人工神经网络(RBF-ANN)模型,应用一种简便、快速的最小二乘算法训练RBF-ANN.在水库水质评价的应用结果表明,RBF-ANN模型及其算法是合理、有效和通用的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭宗楼	浙江大学农业工程系	44	862	18.0	28.0