RBF神经网络方法在水质评价中的应用

• 作者: 冉述远 吉灯才 周孝德 李亚娇 李家科
• 来源期刊: 灌溉排水学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水质评价 径向基函数人工神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: X824
• 字数: 3547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3317.2003.06.018

摘要

就径向基函数人工神经网络(RBF)在水质评价中的应用做了探讨.分别从网络结构的选择、可调参数的优化方法和学习样本的代表性3方面作了详细的分析、阐述,并提出了一些解决办法,为RBF网络在水质评价中的应用提供了一定的参考材料.最后以博斯腾湖为例,利用RBF网络建立水质评价模型,模型评价结果趋势基本符合实际,效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周孝德	西安理工大学环境科学研究所	169	2996	28.0	48.0
2	李家科	西安理工大学环境科学研究所	55	938	21.0	29.0
3	李亚娇	西安理工大学环境科学研究所	10	97	6.0	9.0
4	吉灯才	西安理工大学环境科学研究所	4	45	2.0	4.0
5	冉述远	西北电力设计院水工处	1	33	1.0	1.0