地面水质评价的RBF神经网络方法

• 作者: 李兴旺 董曼玲
• 来源期刊: 水土保持通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 BP网络 RBF网络 水质评价
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: X824
• 字数: 4046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-288X.2002.03.013

摘要

借助神经网络方法处理非线性问题的优势,采用径向基函数(RBF)来构造多层前馈BP神经网络.根据某流域水系的水质监测的数据,建立一个对地面水质进行判别的多层前馈网络数学模型.以地面水质污染主要的7项指标为训练样本,利用该网络对水质进行评价,并将计算结果与其它方法进行比较分析.结果表明,该方法收敛速度较快,预测精度很高,效果优于其它方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兴旺		13	111	6.0	10.0
2	董曼玲		9	390	6.0	9.0