基于RBF人工神经网络的水质评价

• 作者: 张淑芳 曹春松 洪云 王殿俊 田丽
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 水质评价 人工神经网络 RBF网络模型
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 先进制造与管理
• 页码范围: 32-33,38
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2008.04.013

摘要

以RBF网络建立水质评价模型,网络的输入为某水样中参与评价的n种水质指标实测值的集合,输出为该水样的水质级别.问题关键集中在网络结构的选择、可调参数的优化方法,以及学习样本的代表性上.将n个样本划分成c个类的划分序列.只要在一定水平时样本被归入同一类后,在进行更高水平的划分时,确定类数即确定分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田丽	安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室	105	450	10.0	14.0
2	张淑芳	安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室	3	26	3.0	3.0
3	曹春松	安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室	1	13	1.0	1.0
4	王殿俊	安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室	1	13	1.0	1.0