Rough有限格的蕴涵规则挖掘

• 作者: 施鹏飞 熊范纶 赵奕 邢平平
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 蕴涵规则 概念格 Rough集
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 177-180，187
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 2963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2001.02.004

摘要

提出了一种基于Rough有限概念格的规则发现方法(RRLIRD)，以揭示数据集中的蕴涵规则.首先引入有限概念格的简化表示形式，由用户选择数据集中感兴趣属性集创建概念格结构，提高用户的交互性和挖掘的效率；然后运用有限概念格与Rough集理论相结合形成Rough有限概念格，蕴涵规则则由其特有的上、下近似运算得到，不需计算繁琐的频繁项目集.算法运用大型超市的交易流水数据进行仿真实验.结果表明，执行时间比经典的Apriori算法大大降低.该算法也适用于证券行情分析和农业数据库中的病虫害分析等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施鹏飞	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	194	4457	36.0	59.0
2	熊范纶	中国科学院合肥智能机械研究所	64	1248	19.0	33.0
3	赵奕	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	9	240	7.0	9.0
4	邢平平	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	5	179	5.0	5.0