一种高速神经网络HS-K-WTA的算法研究

• 作者: 朱红 杨静宇 陈清华
• 来源期刊: 南京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模式识别 模式分类
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 669-672
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2001.06.027

摘要

该文提出一种新的K-Winners-Take-All神经网络:Hig h-Speed-K-Winners-Take-All(HS-K-WTA).HS-K-WTA是以竞争学习算法为基础.HS-K-WTA 能够从一个模式集中,识别出K个较大的元素,或较小的元素.该文给出HS-K-WTA算法及算法复杂性的分析.分析结果显示HS-K-WTA要比Winstrons更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术系	623	11098	50.0	74.0
2	陈清华	南京理工大学计算机科学与技术系	19	68	4.0	8.0
3	朱红		2	4	2.0	2.0