一种高速神经网络HS-K-WTA的研究

• 作者: 刘国岁 朱红 陈清华
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 竞争学习算法 高速算法 选择K个较大数
• 年，卷（期）: 2002,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1020-1022
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2002.07.023

摘要

本文提出一种新的K-Winners-Take-All神经网络:High-Speed-K-Winners-Take-All(HS-K-WTA).HS-K-WTA是以竞争学习算法为基础.HS-K-WTA能够从任何一个数集中,识别出K个较大的数,或较小的数.本文给出HS-K-WTA算法及算法复杂性的分析结果.结果显示HS-K-WTA要比Winstrons更好,更容易硬件实现,更稳定,尤其所取的数集中的数较大时.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国岁		55	1005	18.0	30.0
2	陈清华	南京理工大学计算机系	19	68	4.0	8.0
3	朱红		12	26	2.0	5.0