高速神经网络HS-K-WTA-2的研究

• 作者: 刘国岁 朱红 陈清华
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 竞争学习算法 高速算法 选择K个较大数 K-WTA HS-K-WTA HS-K-WTA-2
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 89-91
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2007.01.020

摘要

该文提出了一种新的K-Winners-Take-All神经网络:High-Speed-K-Winners-Take-All-2(HS-K-WTA-2).HS-K-WTA-2以竞争学习算法为基础.HS-K-WTA-2能够从任何一个数集中识别出K个较大的数,或K个较小的数.该文给出HS-K-WTA-2算法及算法复杂度的分析结果.用专门为研究K-WTA神经网络开发的仿真程序对HS-K-WTA-2、HS-K-WTA和Winstrons进行仿真研究.结果显示:当所取的数集N较大时,HS-K-WTA-2要比Winstrons和HS-K-WTA速度更快.HS-K-WTA-2的硬件实现比Winston的硬件实现要简单,比HS-K-WTA的硬件实现复杂.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱红		2	4	2.0	2.0
2	陈清华		1	2	1.0	1.0
3	刘国岁		1	2	1.0	1.0