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摘要:
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型提出了白噪声Wiener反卷积滤波器.该滤波器可统一处理滤波、平滑和预报问题,可用ARMA递推滤波器实现,适用于石油地震勘探数据处理.同多项式方法和Kalman滤波方法相比,避免了求解Diophantine方程和Riccati方程,减少了计算负担.Bernoulli-Gaussian白噪声反卷积的仿真例子说明了其有效性.
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文献信息
篇名 白噪声Wiener反卷积滤波器
来源期刊 控制与决策 学科 数学
关键词 最优反卷积 白噪声估值器 Wiener滤波器 Bernoulli-Gaussian白噪声
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 488-490
页数 3页 分类号 O211.64
字数 2011字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2001.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓自立 黑龙江大学应用数学研究所 194 1408 19.0 25.0
2 张明波 黑龙江大学应用数学研究所 10 60 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
最优反卷积
白噪声估值器
Wiener滤波器
Bernoulli-Gaussian白噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导