多传感器最优信息融合白噪声反卷积滤波器

• 作者: 李云 王欣 邓自立
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 最优加权融合 分布式融合 反射地震学 白噪声反卷积估值器 Wiener滤波器
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 439-442
• 页数: 4页
• 分类号: O211.64
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2006.03.021

摘要

应用现代时间序列分析方法和白噪声估计理论,基于线性最小方差意义下按标量加权最优信息融合准则,对于带白色和有色观测噪声的多传感器单通道系统,提出了分布式融合白噪声反卷积滤波器.它由局部白噪声反卷积滤波器加权构成.可统一处理融合滤波、平滑和预报问题.给出了计算局部滤波误差互协方差公式,可用于计算最优加权.同单传感器情形相比,可提高融合滤波器精度.它可应用于石油地震勘探信号处理.一个3传感器信息融合Bernoulli-Gaussian白噪声反卷积滤波器的仿真例子说明了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓自立	黑龙江大学自动化系	194	1408	19.0	25.0
2	王欣	黑龙江大学自动化系	29	126	7.0	9.0
3	李云	黑龙江大学自动化系	15	89	6.0	9.0