多传感器最优信息融合白噪声反卷积滤波器

• 作者: 李云 王欣 邓自立
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 数学
• 关键词: 相关噪声 最优信息融合 反射地震学 反卷积 白噪声估值器 Kalman滤波方法
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 860-863
• 页数: 4页
• 分类号: O211.64
• 字数: 2776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.05.018

摘要

基于Kalman滤波方法和白噪声估计理论,在线性最小方差按矩阵加权最优信息融合准则下,提出了带相关噪声系统多传感器信息融合白噪声反卷积滤波器.提出了各传感器滤波误差之间的协方差阵计算公式,可用于计算最优融合加权阵.同单传感器情形相比,可提高融合滤波精度.它可减少在线计算负担,便于实时应用.它可应用于石油地震勘探信号处理.一个3传感器信息融合Bernoulli-Gaussian白噪声反卷积滤波器的仿真例子说明了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓自立	黑龙江大学自动化系	194	1408	19.0	25.0
2	王欣	黑龙江大学自动化系	29	126	7.0	9.0
3	李云	黑龙江大学自动化系	15	89	6.0	9.0