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摘要:
本文给出了一个高性能汉语数码串非特定人连续语音识别系统,其声学模型基于Mel倒谱系数和连续HMM,识别时采用多候选帧同步搜索算法,并采用了MCE算法进行训练以提高系统的区分能力,实验证明该系统的识别率为94.8%(不定长数字串)和96.8%(定长数字串).为增强系统的实用性,本文还研究了基于MAP算法的说话人自适应算法和基于置信度的拒识算法.在进行自适应后,误识率可相对下降40%以上,在拒绝掉5%的正确语音时,系统识别率可以上升到96.9%(不定长数字串)和98.7%(定长数字串).
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文献信息
篇名 高性能汉语数码串语音识别
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 汉语数码串 语音识别 说话人自适应 置信度
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 595-599
页数 5页 分类号 TN912
字数 5033字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘加 清华大学电子工程系 79 938 18.0 28.0
2 刘润生 清华大学电子工程系 52 1014 16.0 31.0
3 李虎生 清华大学电子工程系 7 242 7.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
汉语数码串
语音识别
说话人自适应
置信度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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